Track C

Programmeren met AI Training

Verhoog je productiviteit als developer exponentieel met AI-editors, Large Language Models en agentic coding technieken. Je leert hoe je Claude (Anthropic), GPT-4 (OpenAI) en Gemini (Google) effectief inzet als development-partner — van code completion tot het bouwen van eigen AI-tools in productie.

Drie niveaus

Kies jouw startpunt

Track C brengt developers op drie niveaus: van AI-ondersteunde editor workflows tot zelfstandig bouwen met LLM-API's en het deployen van productie-klare AI-tools. Elk niveau veronderstelt basiskennis van programmeren.

Introductie

Introductie — AI-ondersteund Coderen

4 sessies × 2 uur
Developers met basiskennis van programmeren
Aanmelden
Leerdoelen
  • AI-editors effectief configureren en gebruiken
  • Code completion en refactoring met AI versnellen
  • Testsuites genereren en documentatie schrijven
  • AI inzetten voor code review en debugging
Tools in dit niveau
  • GitHub Copilot — inline suggestions en chat
  • Cursor — AI-editor basics, composer mode
  • Prompt engineering voor code-taken
  • Context management in grote codebases
Intermediate

Intermediate — LLM API Integratie

4 sessies × 2 uur
Developers die LLMs willen integreren in applicaties
Aanmelden
Leerdoelen
  • LLM API calls opzetten en beheren
  • Geavanceerde prompt engineering technieken
  • Streaming responses en token management
  • Modellen vergelijken en kiezen voor de use case
Tools in dit niveau
  • Claude API (Anthropic) — messages, tool use
  • OpenAI API — chat completions, embeddings
  • Structured output en function calling
  • Kosten- en ratebeheer per model
Advanced

Advanced — Agentic Coding en Deployment

4 sessies × 2 uur
Senior developers en technical founders
Aanmelden
Leerdoelen
  • Autonome AI-agents bouwen met tool use
  • Multi-step reasoning en planning implementeren
  • Custom tools en retrieval systemen ontwerpen
  • AI-applicaties deployen naar productie
Tools in dit niveau
  • Agentic frameworks en orchestratie-patterns
  • RAG-systemen en vector databases
  • Deployment op cloud-platforms
  • Monitoring, logging en cost control in productie
Toolset

Tools die je leert

Je werkt met de AI-editors en Large Language Model API's die de productiviteit van de beste development-teams wereldwijd bepalen. De training dekt modellen van Anthropic (Claude), OpenAI (GPT-4) en Google (Gemini).

GitHub Copilot

De meest gebruikte AI-code-assistent, geintegreerd in VS Code en andere editors. Je leert hoe je Copilot configureert voor maximale output, inline suggestions filtert en Copilot Chat benut voor codebase-brede vragen en refactoring.

  • Inline code completion instellen
  • Copilot Chat voor hele bestanden en functies
  • Testgeneratie en documentatie automatiseren

Cursor

AI-first code editor met diepgaande context-integratie. Je leert Cursor's composer mode voor grote refactoring-taken, het instellen van .cursorrules voor projectspecifieke instructies, en codebase-brede zoekopdrachten met AI-gegenereerde antwoorden.

  • Composer-mode voor multi-bestand bewerkingen
  • Codebase-indexering en context-window beheer
  • Custom instructies per project (.cursorrules)

Claude API (Anthropic)

Anthropic's Claude is bijzonder sterk in lange context-vensters, gestructureerde output en nauwkeurig tool use. Je leert de Messages API, function calling, streaming en het bouwen van agentic workflows met Claude als reasoning-model.

Meer over LLMs

OpenAI API

GPT-4 en het bredere OpenAI-ecosysteem, inclusief embeddings voor vector search en de Assistants API. Je leert chat completions, JSON mode, parallelle function calls en hoe je kosten beheert door slim modellen te wisselen per taak.

Meer over LLMs
Modellen die aan bod komen

Claude, GPT-4 en Gemini naast elkaar

In de Intermediate en Advanced levels leer je niet slechts een enkel model, maar hoe je de sterke punten van de drie toonaangevende Large Language Models benut voor de juiste taak.

Claude (Anthropic) Lange context, sterk in redeneren en code
GPT-4 (OpenAI) Breed ecosysteem, sterk in function calling
Gemini (Google) Multimodaal, groot context-venster
Veelgestelde vragen

Vragen over Track C

De meeste voorbeelden en opdrachten worden gegeven in Python en TypeScript, omdat dit de meest gebruikte talen zijn voor AI-development en LLM-integraties. De concepten zijn echter taalvlak-agnostisch: als je primair in een andere taal werkt, past de trainer de voorbeelden aan. Wat je leert over prompt engineering, API-structuur en agentic patterns is van toepassing op elke stack.
Voor het Introductie-niveau volstaat een GitHub Copilot-abonnement en een gratis Cursor-account — geen extra API-kosten. Voor het Intermediate en Advanced niveau heb je toegang nodig tot de Claude API (Anthropic) en de OpenAI API. De kosten tijdens de trainingssessies zijn minimaal, typisch enkele euros per sessie. We beginnen altijd met de goedkopere modellen en werken op naar krachtigere als de opdracht dat vereist. Een geschat budgetoverzicht ontvang je voor aanvang.
Een standaard LLM-integratie stuurt een vraag naar een model en verwerkt het antwoord. Agentic coding gaat verder: je bouwt systemen waarbij het model zelf beslissingen neemt over welke tools het aanroept, meerdere stappen plant en uitvoert, fouten detecteert en opnieuw probeert — zonder handmatige tussenkomst bij elke stap. In het Advanced niveau leer je dit patroon bouwen met tool use in Claude en OpenAI, inclusief het opzetten van guardrails, logging en human-in-the-loop controles zodat het systeem productiewaardig is.

Start met programmeren met AI

Meld je aan voor Track C of neem contact op voor een intake. We bepalen samen welk niveau aansluit bij jouw huidige kennis en doelen.

Aanmelden of informeren Bekijk alle trainingen
Stuur een bericht